Trigger examples
- เช็ค follow-up
- update stage
- ผูก LINE context กับ customer
Workflow / crm
Twenty CRM customer context
ใช้ CRM เป็น customer memory แต่ต้องจำกัด field และ action ที่ AI ทำได้
ASKSource of truth
- CRM object
- LINE/customer context
- support history
Steps
lookup scoped record
ใช้ customer identifier ที่ชัดเจน ไม่ dump CRM กว้าง ๆ
เสนอ update แบบ field-level
บอก field เดิม, field ใหม่ และเหตุผลก่อนแก้
ASKaudit หลังแก้
อ่านกลับเฉพาะ record ที่เปลี่ยนและบันทึก next follow-up
Proof before
- record id
- field diff
- source message
Proof after
- updated field read-back
- next follow-up owner
Do not do
- อย่า export customer data เป็นไฟล์สาธารณะ
- อย่าใช้ CRM data ใน Deep Dive public content
Related systems
LINE OA
Broadcasts consume quota and reach real followers
Email / Acumbamail
Wrong list or broken CTA creates customer support debt
CRM / Twenty
Customer data should not leak into public artifacts
Hermes / AI Agent
Agent can move faster than the approval loop if boundaries are vague
Pattern note
CRM คือ memory ของธุรกิจ ไม่ใช่ data dump ของ AI จึงต้องมี scope และ audit trail
OPBStack pattern
เอา operating pattern แบบนี้ไปใช้กับธุรกิจอื่นได้
ถ้าธุรกิจคุณมีลูกค้าใน LINE, course/payment แยก, admin หลายคน และ owner ต้องตัดสินใจหลายจุด OPBStack คือวิธี package workflow แบบนี้ให้กลายเป็น AI coworker workspace ที่มี sandbox, memory, tools และ approval gate ตั้งแต่วันแรก
ดู pattern เบื้องหลัง